南方财经记者赵晓晨

9月22日，在广州举办的第二届广东省人工智能应用对接大会上，佳都科技宇算星河联合创始人兼CEO王凯现场首发天基世界模型，并同步发布琶洲智算星座。该星座是面向商业化运行的太空智算基础设施，将搭配自研天基世界模型，支持在轨7×24小时稳定运行，把算力发射上天，推动“天数天算”产业落地。王凯介绍，公司定制的首组算力卫星已完成出厂验收，计划下个月在酒泉发射入轨。

据悉，宇算星河（广州）科技有限公司成立于2026年5月，由佳都科技等共同持股。因为通信问题，卫星搜集的数据仅5%左右被传输到地面，而天基世界模型去年就已经完成了初阶验证，模型在天上就可以直接利用卫星的大数据产生结果，只需把结果回传到地面，告别以往直接把数据传到地面的模式。

围绕此次发布，王凯接受南方财经专访，就大模型为何要“上天”、太空算力由谁消纳，以及天基世界模型的技术路线差异等话题展开对话。王凯表示，商业航天不仅需要火箭和卫星，更需要太空中的天基世界模型，才能推动整个商业航天形成闭环。宇算星河将在太空中开展大模型训练与推理，从而更好地理解和预测世界。

为什么大模型要“上天”？

南方财经：宇算星河在商业航天产业链中承担什么角色？

王凯：当前商业航天产业链在火箭、卫星平台、能源、热控、算力卫星等环节均有布局，但尚未充分解决基础设施建成后的算力消纳问题。太空同样需要模型层与应用层承接并消化太空算力。宇算星河以天基世界模型的训练、推理与服务为核心，将可用太空算力转化为可计费的Token，形成从算力基础设施到应用付费的商业闭环。我们不是为了造卫星而去做太空计算，而是希望通过大模型把天上被浪费的海量数据转化为真正的商业价值。宇算星河将一步一步完成技术迭代，把“天数天算”从概念变成常态化的行业服务，让天基大模型真正服务于城市治理、应急防灾、产业经济。

目前，我们已经在两个月内完成亿元级天使轮及Pre-A轮融资，由麟阁创投领投，海珠城发、清新资本、高捷资本、知识城集团、吉富资本跟投，资金已到账。 

南方财经：为什么太空算力场景需要专用的大模型？

王凯：随着商业航天进入低轨星座规模化组网新阶段，对地观测卫星数量持续增加，这些卫星持续生成海量遥感数据。但星地传输效率构成硬约束。比如，特定事件未必有卫星过境，即便拍到，也需在有限窗口内经过地面接收站才能回传。有数据显示，90%以上遥感数据因星地传输限制无法回传，回传数据中无效数据占比超60%。传统“先调度拍摄、再处理、再下行”的链路长、时效性差，难以支撑实时应用。

我们的思路是将算力与大模型直接部署在太空，使算力卫星靠近数据源，遥感卫星通过星间链路就近传输数据，由在轨天基模型完成推理与处理，仅将高价值结果以Token形式下行。原始数据不必全部回传，带宽需求可降低99%，回传成本显著下降，时效性大幅提升。

南方财经：天基世界模型与传统“天感地算”模式相比，技术路线和能力有什么差异？

王凯：传统卫星遥感应用通常采用任务专用小模型，100类问题可能需要100个模型，跨任务泛化能力弱。宇算星河以大模型团队和端到端架构切入，训练统一的天基世界模型，直接处理原始遥感数据，以单一模型支持多任务、多目标、多问题推理。

车船检测仅仅是我们早期在智慧交通场景中的验证性应用之一。未来，天基世界模型能够扩展至应急、农业、国土资源调查等场景，特别是以通用多模态大模型方式降低卫星数据的使用门槛，非专业用户也能通过自然语言交互获取分析结果。

与Google的AlphaEarth相比，天基世界模型更强调在轨实时处理、最新数据接入和自然语言交互。而机器人领域的世界模型数据多来自室内或机器人视角，未覆盖沙漠、森林、海洋、深海等人类活动稀少区域。天基世界模型将覆盖整个地球的空间网格，既覆盖空间维度，也覆盖时间维度，能基于过去变化对未来做预测。

从地面到太空：算力如何变现并完成在轨验证？

南方财经：宇算星河的商业闭环如何形成？谁为Token买单？

王凯：早年数据中心大量投建而利用率偏低，直到大模型需求爆发，闲置产能才真正被消化。太空算力也是一样，需要有一个消纳商业航天基础设施算力的角色，这正是我们的角色定位。我们看到了现在地面已经跑通的大模型商业闭环模式，所以我们不是先建星座、再想谁用，而是先以商业需求驱动，要先确认天基世界模型产生的Token有人买单。只有Token有人买单，才有收入；有收入，才能继续建算力卫星、扩大星座、消耗更多太空算力。

目前我们主要提供两类服务。一类是MaaS，向行业平台提供模型Token接口；另一类是SaaS，直接面向金融保险、交通、地理信息、港口航运、城市管理等领域的相关客户，通过对话界面输出分析结果。目前公司已有客户预付套餐费用，待卫星在轨交付后使用相关天基大模型服务。

比如在交通场景，以前为了识别道路、识别车，大多是通过地面拍摄车定期去每条街拍。但我们的数据最客观、最实时，而且还可以穿透云层，因为它不只包含可见光，还有雷达、SAR数据，所以能更精准地识别城市道路，同时识别车、识别船，并且实现用交互方式问答。

只要我们能卖出更多Token，就能形成更完善的商业闭环，就能建更多太空算力，星座会越来越大。

南方财经：宇算星河的首组算力卫星计划下月发射，它将验证哪些关键能力？

王凯：按照规划，我们的第一代星座由24颗算力卫星组成，分4组发射，今年计划发射2组。目前，首组算力卫星已完成出厂验收，计划于下个月在酒泉发射入轨。它将帮我们验证一整套此前没有被系统验证过的大模型在轨运行能力。

首先是天基世界模型要在轨7×24小时连续运行。这是所有后续能力的前提，也对供电、散热和能源冗余都提出了全新要求。比如，我们采用太阳能帆板加蓄电池的方案，由电池保证稳定供电，光伏板持续补电。即使太阳翼被太空垃圾部分击穿，剩余部分也要能够维持24小时供电。

其次是星间激光通信与天基世界模型的在轨推理。也就是让A星的数据传给B星，由B星完成大模型推理。两颗星跑通后，再逐步扩展到组内更多卫星，最终形成多星协同网络。

最后是要在没有地面交换机、路由器和光纤的条件下，通过激光互联实现天基世界模型的分布式跨星计算，把多颗星当成一颗星来用。地面上的数据中心集群依赖服务器、交换机和光纤，但太空只有激光链路，大模型必须适配新的拓扑结构，完成并行计算。这些大模型的在轨计算能力都是此前没有系统验证过的。只有前提真正成立，后面才谈得上规模化。

南方财经：从地面验证到在轨训练，宇算星河的落地节奏如何分阶段推进？

王凯：落地节奏上，我们分阶段推进。现阶段先利用离线数据，把基于遥感数据的最先进原生大模型技术方案跑通，同时进行在轨训练的前置准备。算力卫星由我们定制并采购，先验证天基世界模型训练方法和推理效率。回传方式也会随在轨能力建立而改变。过去要把原始数据全部拉回地面，一张大图可能达数十GB，但最终有用的只是一小部分。未来我们只把有用结果以Token形式传回地面，带宽需求大幅下降，回传成本也会明显降低。

我们的目标是到2028年实现全部“天数天算”，完全在天上做训练和推理，不断迭代升级模型，形成完整的在轨训练与推理闭环。路径上，先在地面用天上的数据跑通全栈技术路线，再把地面跑通的环节分阶段搬到天上。更长期看，未来很多智能应用与计算任务不一定在地球发生，可以在宇宙里发生。今天是观测地球的数据，以后观测火星、月球的数据，都没有必要回到地球训练，都可以在太空加工完成。