21世纪经济报道记者 吴佳楠

海关总署数据显示，2026年1月至7月，中国集成电路出口总额达2160亿美元，同比增长99.5%，已超2025年全年2019亿美元的总额。

工业和信息化部印发的《信息通信行业发展“十五五”规划》提出，到2030年，我国智能算力规模较2025年增长超5倍，有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，面向场景按需部署推理算力设施，加大力度适配国产算力芯片。

从财报看，海光信息、寒武纪、摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯陆续披露2026年半年报，刚上市的燧原科技也在招股书中更新了同期数据，七家国产AI芯片公司上半年营收均大幅增长，合计收入约214.6亿元，接近上年同期的两倍。

那么国产AI芯片未来胜负手在哪些地方？未来AI芯片竞争的关键点，将体现在哪些方面？AI驱动的算力需求爆发能持续多久？

“希望以后芯片的性能不仅仅由工艺决定，而是由设计芯片的AI水平来决定。”在2026新基石50²论坛的会后采访中，中国科学院计算技术研究所研究员、科学探索奖获奖人陈云霁回答21世纪经济报道记者的提问时表示，即便是在今天全球主流的半导体工艺的体系下，中国也有很多可以跳出来去做的事情，这也是他希望去做人工智能自动生成芯片的理由。

陈云霁认为，不管是工艺还是先进封装，做基础研究可能需要达到的目标是构建一套新的体系。即便是相同的工艺，设计芯片的人工智能水平如果能够提升5倍、10倍，对应设计出来的芯片能力也会极大提升，这样就不一定要在某一个地方去死磕。

“工艺肯定是非常重要的，这是物质基础。但是设计的方法也是非常重要的，当我们有了更好的能够自动设计的方法时，可能过去很多不管是软件的护城河还是硬件的护城河，都可以通过新的手段去应对它。”陈云霁表示。

如今，国产芯片开始承接真实场景的大流量服务。8月下旬，智谱披露了GLM-5系列首个原生多模态模型GLM-5.3-Flash的部署细节：全部线上流量由10万张国产芯片承载。智谱在公告中表示，国产芯片完全可以在大规模场景下高效、经济地支撑前沿模型的推理需求，通过底层架构改造等技术手段优化推理服务，经优化后集群的硬件效率和单Token成本已达到与主流英伟达GPU相当的水平。

对于AI算力需求爆发式增长的可持续性，陈云霁表示，从一个用户的角度来看，这几年消耗的Token数量是在指数级增长。

“很多时候我有些想法，就花几十块钱的Token自己写个程序试一试，我自己花在大模型上的钱确实是几年来都在快速增加，使用Token的数量也在快速增加。从个人样本的角度来看，算力需求增长确实是个实实在在的东西。”陈云霁表示。