21世纪经济报道记者骆轶琪

近日，腾讯大厦门口聚满了端着电脑的人，这些多为开发者或AI爱好者，腾讯云工程师挨个协助这近千人，完成OpenClaw（俗称“龙虾”）的云端安装。

不止于此，这几天晚上，倘若你打开腾讯旗下视频号，都能看到有工程师在分享和互动，同样在探讨“龙虾”如何安装和使用。

“龙虾”影响之猛烈，连马化腾都惊呼“没想到”。这一效应还在扩散。港股MiniMax的股价曾两天内暴涨超50%，市值超越百度。港股和A股相关概念股也应声大涨。

由开源AI智能体OpenClaw引爆的这波浪潮，将中国的AI算力——曾经抽象难懂的“Token（词元）”，推到了全球AI竞赛的舞台中央。

OpenRouter统计显示，中国大模型在3月2日-8日的周调用量达4.19万亿Token，环比大涨34.9%，再次超越美国。全球调用量排名前五的大模型中，中国产品占三个。

根据Minimax公布，旗下M2系列日均token消耗量增长超过6倍（2026年2月对比2025年12月，下同），来自Coding Plan（编程任务）的日均token消耗量增长超过10倍。

这背后显然就少不了“龙虾”热引发全球开发者积极采用来自中国模型的支撑。而中国Token的集体出海，至少在三个层面上，向我们揭示了超越技术本身的战略图景。 

第一、中国AI应用，正在成为一种新的“基础设施级”比较优势。

这一波OpenClaw热潮的核心驱动力，并非算法的绝对领先，而是极致“性价比”。

根据媒体测算，国产旗舰模型的输出价格，约为海外同类产品的五分之一到十分之一不等。这种价格优势并非单纯的商业补贴或恶性竞争，而是建立在一个有效的“铁三角”基础之上：算法层面的极致优化（如DeepSeek通过MoE架构在受限算力下提升效能）、软件定义算力的工程能力，以及一个常常被忽略的基石——充足且绿色的能源保障 。

Token的本质是电力消耗。据人民网报道，截至2025年底，我国太阳能发电装机容量同比增长35.4%，风电装机增长22.9%，非化石能源消费占比已达21.7%。稳定的能源保供能力和持续扩张的清洁能源装机，构成中国算力成本的“压舱石”。

因此，当一名海外开发者或创业者，选择调用MiniMax或DeepSeek的API来驱动他们的OpenClaw应用时，享受的不仅是中国的算法红利，更是由中国光伏、风电场和智能电网共同支撑起的廉价、清洁的电力红利。这是一种从“电力”到“算力”再到“Token”的价值传导，中国正在将能源领域的规模优势，转化为数字时代的智能服务出口优势。

这无疑是对今年政府工作报告提出“智能经济新形态”“算电协同”的及时反馈和最佳注脚。Token的出海宣告了“世界智能工厂”的另一种呈现形式：中国正在成为全球智能服务的基础设施提供商。

无独有偶。全国政协委员、中国工程院院士、之江实验室主任王坚在接受21世纪经济报道记者采访时，也表达了一个重要观点：不能把人工智能简单看作一个垂直产业，而应该把它当作一种水平性的、像电力一样的横向基础能力。

第二、全球AI竞争已从“模型参数竞赛”进入“数据飞轮驱动”的新阶段，而中国企业凭借场景优势正在掌握部分主动权。 

目前，几乎所有知名的中国大厂都已开发了对接OpenClaw的程序或工具。为什么它们如此“疯狂”？表面看，是又一次“应用入口之争”，深层次则是争夺下一代AI进化的“燃料”——任务轨迹数据。

高质量的公开文本数据即将耗尽，这是全球AI界的共识。未来的大模型，特别是具备行动能力的Agent模型，需要了解人类在数字世界“如何做事”的数据：如何订票、如何填表、如何调试代码。OpenClaw这类部署在用户终端的Agent，是采集这些高价值轨迹数据的“探测器”。当用户在纠正Agent的错误、指导它完成任务时，实际上是在免费为模型提供最高质量的强化学习训练数据。

也就是说，无论在哪个平台上，用户享受“龙虾”服务的同时，就在无形中成为了数据和使用轨迹的贡献者。

而在这场“数据采集”运动中，中国企业拥有众多优势——有全球最庞大的互联网用户群体，最丰富的数字化应用场景。

大厂们积极推广OpenClaw，本质上是在抢占未来AI的“数据高地”，通过提供服务来吸引用户“在自己的土地上耕种”，从而收获这些珍贵的交互数据，用于持续优化模型、构建生态壁垒。

其实质，是将中国的海量应用场景优势，转化为源源不断、用于训练下一代模型的轨迹数据流。当全球的开发者和用户通过OpenClaw在中国企业的云平台上跑通任务时，他们不仅贡献了Token消耗量，更在无形中参与了一场全球最大规模的AI强化学习实验。 

第三、一种“分层突围、内外双修”的全球AI产业新生态出现了。

面对Token出海的火热情形，兴奋之余，也要理性分析。微软、谷歌等AI巨头，打造的是从芯片到基础模型再到应用商店的强大闭环生态。而中国当前的Token出海，更多集中在推理层面的“算力输出”和“模型API调用”，在底层基础架构的全球生态主导权上，仍有相当差距。

OpenClaw浪潮带来的变量在于，它可能系统性重塑云计算的供需结构。中国“龙虾热”，一方面拉动了国产AI算力底座的“出货量”，另一方面让中国的云厂商得以推进梦寐以求的向外拓展能力：从单纯的“底层算力租赁商”，变身为“Agent数字员工的工位提供商”和“多模型的统一计费层”。以腾讯云为例，它可以同时分发Qwen、MiniMax、DeepSeek、智谱等多个模型，形成平台集聚效应。

这表明，中国AI产业正在走出一种“分层突围、内外双修”的新生态之路。对内，通过云厂商的平台化能力，加速AI应用落地，形成深度产业融合；对外，则以Token的形式，向全球中小开发者和新兴市场输出智能服务。

这是一种更为务实的全球化：不急于在基础架构上硬碰硬，而是先用高性价比的服务占领全球AI应用的长尾市场，再通过海量的数据反馈反哺模型迭代，逐步向价值链上游攀升。

中国Token的出海表明，在由数据和电力定义的智能经济时代，中国企业的竞争力正在经历从“世界工厂”到“世界智能工厂”的深刻转型。凭借极致的工程优化、海量的应用场景和绿色的能源底座，将算力打包成标准化的Token，源源不断地输送全球。

我们或许正在见证一个新的发展时期：真正的竞争壁垒不是大模型参数规模或跑分数据，而是扎根于真实世界、持续进化的人机协作生态。中国，正在成为其中不可或缺、重塑全球算力版图的“定义者”之一。