21世纪经济报道记者陶力 董静怡 上海报道
第18个双十一,消费者依然在算账,只是算账的方式变了。
往年这个时候,购物车里堆着凑单用的牙膏和纸巾,计算器在手机和电脑之间来回切换;今年,越来越多的消费者把这个动作交给了一个对话框——AI。
中国青年报的一项调查显示,66.7%的受访者会用AI辅助购物:比价、算满减、凑单、寻找最优用券组合,85.7%的人认为AI让购物更省力。眼下,AI对购物决策的影响力已经越来越大。
决策权正在从人的手指和眼睛,部分让渡给一个对话框。
不过,把今年的决策故事归结为“AI接管”,只讲了一半。AI解决的是怎么买,并帮助比价、凑单、避坑;而买什么、为什么买,答案依然是“人”。为兴趣爱好和情绪价值买单的用户,正在改写消费的底层逻辑,被祛魅之后的大促,也以更精明的方式坐回了主位。
从搜索框到对话框
变化最先发生在电商平台的搜索框里。
有平台3C数码负责人举例称,消费者搜索电脑时,问的不再是传统的内存、CPU、显卡,而是“能跑什么模型、跑多少参数的模型”。
天猫服饰总经理米澜则观察到一个35岁的女性用户会敲下“通勤、小个子、显气场的外套”,而不是笼统地买外套。
当需求本身变得高度场景化、高度个人化,平台再用货架式、关键词式的导购去承接,效率必然衰减。因此,平台的动作随之调整,今年AI在双十一大促中的存在感尤其高。
今年5月,千问已与淘宝全面打通,用户可以在千问App里直接挑选、对比和下单,淘宝App里的千问AI购物助手整合了AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等功能。双十一前,千问上线“陪逛”功能:用户开启屏幕共享后,系统实时捕捉商品页面,提炼参数、提示浅色易染色、售后限制等风险点,同时完成比价和凑单优化。
另一边,竞争对手京东则把App升级到16.0,AI购物助手“东东”接管决策建议,要拆解用户需求、从海量商品中找到匹配的信息。JoyAI App还推出首个支持实时视频购物的AI数字人,让用户在通话中直接下单。
抖音把豆包推到前台,“双十一问豆包”被放在对话框之上,用户发一张商品截图过去,它能比价;发一句“给妈妈买这个包合适吗”,它能结合使用对象给出建议,下单后还提供订单和物流提醒。拼多多姿态最为克制,但也在AI智能搜索和虚拟试衣间上开始布局。
平台之间的路径选择出现分野,但方向一致:把AI推到离交易更近的地方。
对于商家,这意味着流量分配逻辑的改变。过去商家围绕关键词竞价,现在商品只要与需求场景相关,就有机会被AI匹配到,这对长尾商品和中小品牌,可能是一个结构性利好。
从各平台的实践看,AI已经不只是后台的效率工具,它正在成为消费者开启购物行为的重要入口。
消费新变量启动
AI回答的是路径问题,但路径的终点——那件被放进购物车的商品,越来越不由促销规则决定。
网购用户愿意为兴趣爱好消费、为情绪价值买单,在为热爱付费的同时,还会“较真式”研究,看似矛盾的背后,是消费决策标准已经从“便不便宜”转向“值不值得”。
什么值得买发布的报告透露,消费者围绕个人兴趣持续积累知识、经验与技能,推动消费需求从初步尝试走向深度实践,从单一商品延伸至多元品类和服务。
兴趣对决策的重塑,已经落到具体的生活场域:运动消费从单一装备购买,延伸至训练、监测、营养与恢复的全周期管理;旅行消费的关注点,从抵达目的地转向深入当地生活,美食、手作体验和城市文化成为新的购买对象。
在新兴的品类中,AI办公、AIGC影像创作等兴趣,让智能工具从效率辅助进入创作过程,相关消费从软件延伸至电脑、平板、存储与输出设备;居家消费围绕工作、娱乐、休憩等具体需求持续调整空间,在舒适度之上,再叠加个人审美。
也有相当一部分年轻人在宠物照护、IP收藏等品类花重金,试图通过更细致的投入回应珍视之物,在交流中寻找认同和归属。
值得买消费产业研究院执行院长赵一鹤曾说,双十一为长期积累的兴趣需求,提供了集中释放的消费窗口。兴趣消费的增长机会,不仅来自新的消费热点,更来自兴趣不断深化所创造的持续需求。

换言之,情绪价值不是消费降级年代里的一句口号,它是一种可以被持续投入、持续复购的真实需求结构。
当“给妈妈买这个包合适吗?”这样的问题被抛给AI时,AI承接的是判断过程,而驱动提问的,是人与珍视之物之间的情感连接。刚需没有消失,它只是变得更挑剔。
因此,双十一的消费决策,呈现出一个清晰的三层结构:刚需划定基本盘,决定买不买;兴趣与情绪价值决定方向,回答买什么、为什么买;AI决定路径,解决怎么买、在哪买、何时买最划算。
三者不是替代关系,而是分工关系——AI没有夺走决策权,它承接的是决策链路上最繁琐的执行环节;真正的方向盘,握在消费者手里。
对品牌和平台而言,短期成交可以靠流量和优惠拉动,但持续增长,更依赖对真实需求的理解与积累。今年的双十一或许提供了一个观察窗口:当AI接管了算账,消费者终于有空去想——我到底想要什么样的生活?
这个问题的答案,才是下一轮消费增长的起点。

