21世纪经济报道记者孔海丽北京报道

全球人工智能领域，华人可以说得上是群星闪耀。

6月28日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋亲自将两位华人AI专家纳入麾下。其中，朱邦华（Banghua Zhu）将加入英伟达担任首席研究科学家，但焦剑涛（Jiantao Jiao）加入英伟达后的具体岗位没有透露。

这两位华人AI专家，本科都曾在清华大学就读。朱邦华目前是华盛顿大学电子与计算机工程系助理教授，焦剑涛是加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系教授。

华人科学家成为抢手的人才，并不是偶然的。

最近两周，Meta从OpenAI挖走了至少7名核心研究员，其中4名是华人。他们是，赵盛佳，本科清华，是OpenAI的o1/o3-mini核心开发者；任泓宇，本科北大，参与了从GPT-4o到o3-mini的开发，领导着一个后训练团队；余嘉辉，本科是中科大，是OpenAI感知团队负责人；毕书超，本科浙江大学，负责OpenAI多模态训练。

据说扎克伯格给他们开出了极具诱惑力的薪酬。但传说中的每人1亿美元，不是真的，而是包括股权激励在内的长期合约薪酬。

中国AI人才的崛起已成为全球科技领域不可忽视的现象。

根据美国芝加哥保尔森基金会（Paulson Institute）下属智库MacroPolo在2024年发布的一份报告，2019年，美国顶级AI人才中，有27%来自中国大学；到2022年，这一比例上升至38%，超过了来自美国大学的37%。

过去两年，这一比例还在上升。3月19日黄仁勋在接受包括21世纪经济报道在内媒体的采访中谈到他的一个观察：“全球50%的AI研究人员来自中国，这是迄今为止最大的单一群体，没有接近的第二名。因此，很自然地，中国在AI研究方面将会做出巨大贡献。事实上，美国每个AI实验室都活跃着华人研究者身影，无一例外。”

当然，这一比例的增长，并非简单的“数量碾压”，而是通过教育体系革新、企业创新实践与政策支持的合力，逐步实现从“追赶者”到“引领者”的跨越。

2018年教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，到2024年超过600所高校设立人工智能相关专业，北京等城市的中小学还开设了AI通识课。

深厚的教育土壤，为我国培养了庞大的AI本土人才资源。

吉利集团“左厂右校”模式、国家卓越工程师学院的“双导师制”等实践表明，企业深度参与人才培养可加速技术转化，培养解决复杂工程问题的能力。

世界知识产权组织总干事邓鸿森3月27日在参加2025中关村论坛年会时表示，在生成式人工智能领域，2017年以来的专利申请量增长超过800%，其中，中国、美国、韩国走在前沿。

另据世界知识产权组织（WIPO）在2024年发布的生成式AI专利检索方法显示，2024年新公开的4.5万条生成式AI专利中，产生自中国的数量达到2.7万条，占比61.5%，位列第一，美国则以7592条位列第二。

中国AI企业如DeepSeek的崛起，证明本土团队已具备独立研发顶尖AI技术和高效优化工程应用的能力。腾讯元宝、阿里云通义千问等大模型的实力，已接近国际一流水平。

斯坦福大学高级研究员Amy Zegart博士在一次内部交流中透露，通过研究DeepSeek发布的五篇论文及其他论文的有关数据发现，AI领域存在一种人才本地化的趋势，这些论文200多位作者中有超过100人只在中国学习和工作过，中国的本土人才正在崛起，中国有一流的综合性大学和技术类高校可以培养他们。因此，认为全球最优秀的人才一定会选择来到美国，世界顶尖人才永远都会流向美国，这是关于创新的一个误区。

北京是产生AI顶尖人才的重要基地。据3月30日在2025中关村论坛年会留学人员创新创业论坛上发布的《北京归国留学人员蓝皮书》估算，截至2024年，北京归国留学人员数量为122.85万人。处于就业状态的北京归国留学人员中，有60%属于人工智能等新一代信息技术。

2025年中关村论坛“AI100青年先锋”首批发布了青年先锋全国共65人，其中北京33人、上海10人、香港6人、杭州4人、深圳4人，其他省市8人。

必须清醒地认识到，尽管我国AI本土人才增长迅猛，但高端芯片等底层技术仍受制于人。Meta首席AI科学家杨立昆在Alex Kantrowitz的专访中介绍，整个科技（AI）领域中被引用次数最多的论文来自何恺明2015年发布的一篇有关特殊神经网络架构的论文（何恺明现为麻省理工学院教授），但这样的案例还不够多，整体上我们在AI基础理论原创性方面仍有较大追赶空间。

中国AI人才的全球崛起是教育投入、政策引导与市场活力的共同结果，但其可持续性依赖于对结构性短板的攻克。虽然我国工程师队伍总量庞大，但硕士以上学历者不足9%。麦肯锡2023年发布的一份报告预测，2030年中国高技能AI人才缺口将达400万。

若能在卓越工程师培养、基础研究突破与全球化协作中取得平衡，中国AI人才不仅将站上世界舞台中央，更可能成为引领新一轮科技革命的关键力量。这应是未来十年的核心命题。