【摘要】新媒体时代下，舆论生态和传播生态发生变化，呈现舆情爆发时间短、信息源广、民众关注度高、次生舆情频发等特点，使政务单位面临复杂的网络舆情环境。本文基于政务舆情大数据平台的设计与应用，分析其背景和意义，探讨平台的整体架构和关键功能模块，以及其在政府舆情管理、政策制定与评估、突发事件管理与危机公关、政府形象塑造与公众参与等领域的应用。

【关键词】媒体转型政务舆情大数据平台

引言

许多突发事件和热点事件，往往因为信息与舆论传播的叠加升级，在短时间内催生次生舆情。有的社会热点事件起初并不涉及或直接指向政务单位，但处理事件的责任部门，乃至最终责任人，都归口到政务单位。同时个别重大舆情事件因辐射面广，也可能会波及多个政务系统。媒体作为信息传递的重要渠道，在舆情事件中，不仅可以提高政府机构与公众之间的沟通效率，还可以促进和引导公众的参与和监督，增加政务透明度。

然而，媒体在政务服务中也面临着一系列的挑战，例如面对海量舆情信息的处理，传统媒体如何通过技术手段赋能，实现互联网信息采集、文本挖掘和智能检索，及时发现并快速收集所需的网络舆情信息。通过自动采集分类、智能过滤、主题检测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大情报的快速识别和定向追踪，这背后是媒体服务形态、从业人员专业素养以及技术能力等多样化能力的提升。

南方财经全媒体集团（以下简称“南财”）以“媒体+智库+数据+交易”作为核心业务模式，尝试回答在数字化背景下，如何为政府、金融机构、企业等主体实现多元化场景赋能。目前南财已经深度参与广州数据交易所筹建、数据产品挂牌推进、数据资产合规委员会、行业数据指数等方面工作，在广州数据交易所发布9项财经金融数据指数。

南财旗下城市通在营商环境监测、碳排放监测、产业链与产业图谱、企业创新测评、经济运行监测等核心功能基础上，迭代推出基于舆情数据平台的舆情信息服务。自2021年初问世以来，南财城市通已陆续推出多个核心产品模块，从咨询、智库研究到数字化平台建设，打造全链条创新智慧政务应用新引擎。

一、政务舆情数据平台建设背景和意义

随着互联网和社交媒体的快速发展，政务舆情已经成为政府部门和决策者关注的焦点。《国务院办公厅关于印发2022年政务公开工作要点的通知》强调，要严格落实主体责任。推动落实信息发布、政策解读和政务舆情回应主体责任。在发布重大政策的同时做好解读工作，主动释疑解惑，积极引导舆论，有效管理预期。充分评估政策本身可能带来的各种影响，以及时机和形势可能产生的附加作用，避免发生误解误读。同时，还提出要加强政务舆情监测和风险研判，前瞻性做好引导工作，更好回应人民群众和市场主体关切，为经济社会发展营造良好氛围。

可见政务舆情是社会公众对政府和政府决策的意见、评价和反馈，它可以通过各种渠道进行表达。政务舆情的及时掌握和分析对于政府部门和决策者来说至关重要，可以帮助他们了解社会舆论动态，及时调整政策和决策，提高治理效能。目前，政务舆情呈现出规模庞大、问责明确、时效要求高等特点。

1.政务舆情来源多元。规模庞大、多样化和复杂化的政务舆情给政府部门和决策者带来了巨大挑战，传统的人工分析方法无法满足其快速分析和决策需求。因此，政务舆情大数据平台的建设和应用成为一种必然趋势。如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大挑战。政务舆情大数据平台可以通过对大规模数据的采集、存储、处理和分析，提供全面、准确、及时的舆情信息和分析报告，为政府部门和决策者提供决策支持和参考。

2.政务舆情问责主体明确。在相关政策要求下，政务单位舆情工作的重要性和要求也随之升级，明确了政务舆情回应责任。对涉及地方的政务舆情，应按照属地管理、分级负责、谁主管谁负责的原则进行回应，涉事责任部门是第一责任主体，本级政府部门会同宣传部门做好组织协调工作。

3.政务舆情回应时效要求高。对涉及特别重大、突发事件的政务舆情要快速反应，在数小时内就要发布权威信息，及时举行新闻发布会发布相关信息。而通过第三方服务、完善大数据技术支撑等方式，用好专业力量，提高舆情分析处置的信息化水平，成为相关部门的选择。

正因为舆情信息新的传播形态与及时应对的要求较高，使得政务舆情大数据平台在面临新挑战时展现了特殊的作用与价值:

1.舆情监测与预警。政务舆情大数据平台可以实时收集和监测社会舆情信息，包括新闻、论坛、微博等各种来源的舆情数据，通过文本挖掘、情感分析等技术对数据进行处理和分析，提供全面、准确的舆情监测与预警服务，帮助政府及时了解社会民意和舆论动向。

2.政策决策支持。政务舆情大数据平台可以对舆情数据进行深度分析和挖掘，提取出有价值的信息和规律，为政府制定政策提供科学依据和参考。通过对舆情数据的研究和分析，政府可以更好地了解社会需求、民意倾向和热点问题，精确制定政策措施，提高政策的针对性和有效性。

3.危机管理与公共安全。政务舆情大数据平台可以对突发事件和危机事件进行实时监测和分析，帮助政府及时获取重要信息，及时响应和处置突发事件，保障公共安全。通过对舆情数据的分析，政府可以了解民众的关注点和情绪波动，及时推出应对措施，避免舆论危机的扩大和影响。

4.政府公信力和形象塑造。政务舆情大数据平台可以帮助政府监测和评估政府工作的舆论反应，及时发现和解决问题，提高政府的公信力和形象。通过对舆情数据的分析，政府可以了解公众对政府工作的评价和期望，及时调整政策和工作重点，增强政府与民众的互动和沟通。

二、政务舆情数据平台建设面临的挑战

政务舆情的规模庞大、多样化和复杂性给政府部门和决策者带来了如下挑战。

首先是信息真实性。政务舆情需要准确、可靠的信息来源。然而，常常存在信息不透明和虚假信息的问题，这给媒体提供可信度高的舆情信息带来了挑战。需要专业媒体人员投入大量的时间和资源来验证信息的真实性，以确保向公众提供准确的舆情分析。

其次是数据获取和处理。政务舆情需要处理大量的数据，包括政府公告、新闻报道、社交媒体内容等。获取和筛选这些数据需要媒体强大的技术和数据处理能力。需要投资于数据采集、清洗、分析和可视化等方面的技术设施，数据算法工程师等专门的数据人才，以提供高质量的舆情分析服务。

再次是应对时效性。政务舆情通常涉及重大政策决策、突发事件等，对舆情信息的时效性要求较高。媒体需要及时获取、处理和发布相关信息，以满足公众对政务舆情的需求。这要求媒体建立高效的信息收集和处理机制，确保在第一时间提供准确的舆情分析。

最后是隐私和安全。政务舆情数据涉及大量的个人和机构信息。媒体在处理和发布这些信息时需要严格遵守相关的法律法规和安全规定。媒体需要确保数据的安全存储和传输，并采取措施保护公众和相关方的隐私权益。

总体而言，政务舆情服务对媒体提出了很高的要求，需要媒体具备准确、高效的数据处理和分析能力。面对这些挑战，媒体需要不断提升自身的专业能力和技术实力，构建数据中台、助推实现数字“三通”，有利于全面提升政务数据化能力，特别是数据化决策能力、数据化服务能力和数据化应急能力。

三、政务舆情数据平台架构

完整的大数据舆情监测平台，包含大数据采集、存储、分析挖掘、应用监测等核心能力。舆情数据平台基于互联网信息采集、文本挖掘和智能检索，及时发现并快速收集所需的网络舆情信息；通过自动采集分类、智能过滤、主题检测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大情报的快速识别和定向追踪。具体来说，政务舆情大数据平台架构的实现包含如下几个方面：

1.数据源接入与获取方法

在政务舆情大数据平台的实现过程中，数据采集是一个关键的环节。为了获取全面、准确的数据，需要实现数据源接入与获取方法。政务舆情大数据平台可以从多个数据源获取数据，包括社交媒体平台、新闻网站、政府公开信息等。对于不同的数据源，需要采用相应的获取方法。

社交媒体平台如微博、微信公众号等通常提供API接口，通过API接口可以获取用户发布的政务相关内容。通过合理的API调用，可以实现对用户发表的政务信息进行实时抓取。

对于新闻网站，可以通过网络爬虫技术获取数据。网络爬虫可以模拟浏览器行为，访问新闻网站的页面，抓取其中的政务新闻信息。通过解析网页的HTML结构，可以提取出新闻标题、内容、发布时间等信息。

对于政府公开信息，可以通过定期抓取政府网站的相关页面获取数据，如公告、通知、政策文件等。

2.数据清洗与预处理的算法实现

获取到的原始数据通常存在噪声、冗余和不一致等问题，需要进行数据清洗与预处理。数据清洗与预处理的目标是去除噪声、处理缺失值、处理重复数据，并将数据转化为适合后续分析的形式。

3.数据存储模块的实现

政务舆情大数据平台需要设计和搭建适合存储大量数据的数据库。数据库的设计应考虑到数据的结构、存储需求和查询效率等因素。数据库的搭建则需要考虑到数据的规模和并发读写的需求。可以采用主从复制、分布式存储等方式来提高数据的可用性和性能。此外，还需要进行数据库的备份和容灾设计，确保数据的安全性和可靠性。

4.数据安全与隐私保护的技术实现

政务舆情大数据平台处理的数据通常涉及大量的个人和敏感信息，因此需要采取相应的技术手段来保障数据的安全和隐私。

5.数据分析模块的实现

政务舆情大数据平台的核心功能是对数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和洞见。数据挖掘和分析算法的实现是实现这一功能的关键。

数据挖掘和分析算法包括文本挖掘、情感分析、主题模型、关联分析等。这些算法可以从大量的数据中发现潜在的规律和关系，并提供对政务舆情的深度理解。

政务舆情分析需要依据一定的指标来评估和衡量舆情的状况和趋势。政务舆情分析指标的计算与实现是数据分析模块的重要组成部分。

在指标的计算与实现过程中，需要设计合适的算法和模型，并将其应用于具体的数据集。通过对政务舆情数据的指标计算，可以提供给用户全面、准确的舆情分析结果。

综上所述，政务舆情大数据平台的实现涉及数据采集、数据存储、数据分析等多个模块的实现。通过合理的算法选择和技术实现，可以构建一个功能强大、安全可靠的政务舆情大数据平台，为政府和决策者提供重要的数据支持和参考依据。

四、政务舆情数据的应用

国内外已经有一些政务舆情大数据平台的实际应用案例，通过对各类舆情数据的采集和分析，为政府部门和决策者提供决策支持和参考。政务舆情大数据平台可以广泛应用于以下领域：

政府舆情监测与管理。政务舆情大数据平台可以为政府提供全面的舆情监测与管理服务，帮助政府了解社会民意和舆论动向，作出及时的反应和决策。

政策制定与评估。政务舆情大数据平台可以为政府提供科学的政策制定和评估支持，通过对舆情数据的分析，了解社会需求和民意倾向，制定出更加符合实际情况和民众期望的政策。

突发事件管理与危机公关。政务舆情大数据平台可以为政府提供突发事件管理和危机公关的支持，通过对舆情数据的监测和分析，及时获取重要信息，作出科学决策和应对措施，保障公共安全。

政府形象塑造与公众参与。政务舆情大数据平台可以帮助政府增强政府与民众的互动和沟通，提升公众参与度，通过对舆情数据的分析，了解公众对政府工作的评价和期望，积极回应民众关切。

例如，南财城市通基于舆情数据平台，围绕房地产行业线上公开舆情数据，以及部分行业相关的高频指标情况，从市场成交热度、行业舆情基本监测情况、舆情发展态势（逐项分析）、重点舆情话题及事件、重点房企舆情事件等维度，对全国和重点城市的房地产行业的舆情、现状和走势进行了周度跟踪。

正是基于前述舆情数据平台，以房地产领域为例，南财城市通可以监测各地新闻和舆情消息，监测各地与住房相关舆情，比如住房销售、市场最新动态、保交楼推进情况、提前还贷、零首付甚至负首付等舆情，帮助管理部门了解民众对房地产市场的关注点和期望，了解市场动向和趋势，获悉市场风险因素，为政策制定和调整优化提供参考。

通过观测和分析多项房地产关键指标，南财城市通还可帮助管理部门了解各地房地产市场和土地市场供需情况，把握房地产市场现状和趋势，及时发现市场异常波动和不正常行为，提高监管效率，针对性进行土地和房地产政策调整，优化资源配置，引导房地产市场平稳健康发展。

不过，从具体应用来看，舆情数据平台仍存在诸多不足。如抓取的关键词范围设置仍待完善，最终呈现出的信息列表中，会有较多无关或关联相对较少的信息。文章中个别词汇与关键词设置吻合，导致大量文章触发抓取入库，而往往这类报道内容与舆情监测主题并不相关。

此外，数据平台生成的报告模板过于简单，对重点内容仍然需要作二次深度挖掘处理；针对重点舆情主题，需要相关领域的研究员作深度分析；来自平台的数据生成图片格式单一，仍需提升。

五、政务舆情数据平台发展趋势

随着大数据和人工智能技术的不断发展，政务舆情数据平台将迎来更多的发展机遇和挑战。

目前，有地方形成了信息动态上报机制，基本能够覆盖地方主要部门，但部分垂直部门仍然没有获得共享或建立自己的上报系统。未来，基于政务舆情数据平台的多点分布，可以为更多部门提供信息动态上报平台，形成日常工作动态参考支撑。

政务舆情数据平台要加大对重点行业、产业、企业舆情信息的搜集和处理能力，尤其涉及民营企业发展的线索信息，妨碍统一市场建设和公平竞争的问题等，有利于相关部门通过各类舆情信息作出综合决策。

政务舆情数据平台还需增强全球产业视角。围绕其他国家重要产业政策，尤其是我们深度参与全球产业分工的行业政策，以及全球产业布局的国际巨头企业产投动向，把握新一轮全球产业链重构进程。

综合性政务舆情平台，还要基于不同部门的业务场景需求，逐步完善舆情周报、月报、专题报道的关键词库积累，形成丰富的舆情报告分析框架，让舆情服务向更多部门的业务领域延伸。

未来，政务舆情数据平台可能会融合更多的数据源，如传感器数据、人工智能生成的数据等，提供更全面、多维度的舆情信息。同时，政务舆情大数据平台还可以结合自然语言处理和情感计算等技术，提高对舆情数据的分析和理解能力。

此外，政务舆情数据平台还可以与其他政务信息系统和决策支持系统进行集成，实现更高效的政务管理和决策。在政务大数据支撑下，利用政务大数据智能脱敏技术和基于区块链的数据开放共享技术等，建立政务大数据集，对政府舆情预警进行研究。（参考文献略）

作者：耿雁冰  21世纪报系编委，21世纪经济研究院副院长、南财城市通首席执行官

来源：南方传媒研究