文/郑磊

生产力是一个经济学概念，提高生产力可以提高经济产出的质量和数量。科学是一种发生在学术群体内的创造性的思维活动，如果能够提高创造科学成果的效率和质量，科技发展速度将突飞猛进。这不是一个怪诞出圈的想法，科学学的研究为我们揭示了科学研究工作的规律。《给科学家的科学思维》由王大顺和艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西两位科学学研究专家撰写，系统地总结了科学研究发现的一些特点，有助于提高我们的科研管理水平。

现代科学学是建立在大数据研究的基础之上，作者从科研人员的职业发展、团队合作和科学成果的影响力等方面，提出了一些规律性的认识。首先，科学家也需要个人成就感和激励，如何评估科学工作的质量和产出量，论文发表是一个重要指标。目前，全世界科学家每年发表论文的平均数是2.5篇（包括合作者）。虽然这个指标对于不同学科是不同的，但是仍有超过99%的科学工作者没能发表论文。换言之，每个科学工作者的论文发表数量是非常不均衡的，极少数科学家是非常高产的，比如匈牙利数学家保罗·厄尔多斯在60年里发表了1475篇论文，平均每年发表二十多篇。

科学论文的成功发表有八个步骤：发现一个好的选题，取得研究进展，获得有价值的结果，决定何时结束研究并开始整理结果，撰写文章并征求建设性意见，应刊物或审稿人要求对文章进行修改。每一步都必须成功，论文才能顺利发表，科学工作者在论文发表数量上的差别来自在这些步骤上的能力有高有低。

然而，科学生产力并非只有成果数量这一个维度。有些科学家一生发表论文数量相对较少，却推动了科学大步前进。科学成果的影响力是科学学研究的另一个重要维度。例如，物理学家彼得·希格斯在84岁高龄获得诺贝尔奖时，只发表过25篇论文，其中就有预测希格斯玻色子的重要论文。当然，天才物理学家爱因斯坦一生发表了248篇论文，其最早发表的相对论方面的论文让他获得了诺贝尔奖，这是一个数量和影响力都非常显著的特例。

h指数被用来预测一位科学家未来的产出量和影响力。h的意思是一位科学家h篇论文每篇至少有h次引用。例如，某位科学家的h指数是20，意味他有20篇引用量不低于20次的论文。但这里有个例外。通常成果综述性的论文的被引用数量高于对独特问题进行专门研究的论文，尤其是在一些社会科学领域，比如历史学、经济学等。在统计时，可以剔除这类特殊文章。当然，科学家通过引用自己的文章也可以提高引用量，这属于科学道德伦理范畴的问题。

截至目前，h指数的诞生避免了被广泛采用的论文发表总数、总引用量、每篇论文平均引用量等学术成果评价指标存在的缺陷，能预测学者从过去到未来一段时间的累积影响力。h指数高的科学家通常具有更高的学术造诣，反之则不成立。比如希格斯就是一例。只有一篇高引用量论文是无法提升h指数的，但也许这篇论文奠定了这位学者在本学科的泰斗地位。当然，这种情况发生机会较小。在很多学科领域里，首先提出新概念、新观点但是没有继续深入研究的学者，其作为首创者的地位未必能得到认可。而一旦这位学者不断在某个方面发表了高引用量的论文之后，h指数就会上升。对于比较处于职业生涯不同阶段的科学家，需要使用同时期h指数。

这本书也提到了发表论文的很多“潜规则”，比如作者署名顺序、合作者的学术地位等，这些情况是存在的，其实本质上是学术研究的合作问题。论文的长期影响力主要取决于论文的内在特质，而不是论文的合作者。科学学的研究表明，科学家在30-50岁是创造力高峰时段。创造力是对已有知识进行有效组合的能力，而为了积累足够的专业知识，需要差不多十年专业学习和训练（一万小时定律）。大学毕业生经过七年硕博学习，再完成博士后或在科研岗位上锻炼三年，理论上即可达到专业水准。这些人大概三十多岁，正是科研黄金时段。我们的资深科学家是宝贵财富，他们可以通过支持和引导中青年科学家，由此搭建起科学进步的坚实阶梯。而中青年科学家通过加入年长有经验、有学术声望的科学家科研团队，有可能很快做出成果，国家对科学家的资金支持也应重点关注这样的科学家群体。